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引用本文:郑 焱.基于ID3算法的商务网站客户分类研究[J].软件工程,2020,23(3):35-37.【点击复制】
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基于ID3算法的商务网站客户分类研究
郑 焱
(河南工业大学信息科学与工程学院,河南 郑州 450001)
摘 要: ID3算法作为最经典的决策树分类方法,因其直观、简单、容易实现等优点,在电子商务领域得到了广泛 应用。文章首先分析了ID3算法的基本原理与流程,然后以某商务网站为例,以其客户交易数据为研究对象,深入探讨 了该算法在客户分类中的具体应用。通过该算法的使用,可对商务网站的客户进行准确分类,从而为其开展个性化服务 及精准营销提供重要的理论依据。
关键词: 决策树分类方法;ID3算法;客户分类
中图分类号: TP305    文献标识码: A
Research on Customer Classification of Business Website Based on ID3 Algorithm
ZHENG Yan
( School of Information Science and Technology, Henan University of Technology, Zhengzhou 450001, China)
Abstract: ID3 algorithm is the most classical decision tree classification method.Because it is simple and easy to implement,it has been widely applied in EC.This paper first analyzes the basic principle and process of ID3 algorithm. Then this paper uses a business website as an example and takes its customer transaction data as the research object to discuss the specific application of ID3 algorithm in customer classification.With this algorithm,we can accurately classify the customers of business websites to provide an important theoretical basis for personalized service and precision marketing.
Keywords: the classification method of the decision tree;ID3 algorithm;customer classification


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