• 首页
  • 期刊简介
  • 编委会
  • 投稿指南
  • 收录情况
  • 杂志订阅
  • 联系我们
引用本文:谈俊林.大数据技术在通信运营商异网获客系统的应用[J].软件工程,2020,23(1):27-29.【点击复制】
【打印本页】   【下载PDF全文】   【查看/发表评论】  【下载PDF阅读器】  
←前一篇|后一篇→ 过刊浏览
分享到: 微信 更多
大数据技术在通信运营商异网获客系统的应用
谈俊林
(中国电信股份有限公司上海分公司,上海 200041)
摘 要: 电信运营商拥有着庞大的客户群体、海量的数据资源,如何挖掘大数据价值,精准把握客户需求,将 成为运营商保持行业领先的关键。为吸引更多优质异网用户在携号转网过程中携入,本次研究通过大数据技术,借助 DPI[1,2]解析信息构建异网号码池,运用逻辑回归、决策树、boosting算法[3]等原理搭建转网倾向评估模型,最后通过客 户画像、异网策反目标用户分群[4],并配置针对性营销策略,构建起一个较为完善的“异网获客系统”,提升运营商在 携号转网过程中的客户经营服务能力。
关键词: 携号转网;DPI;数据挖掘;客户分群;营销标签
中图分类号: TP301.6    文献标识码: A
Application of Big Data Technology in Different Network Customer Acquisition System of Telecom Operators
TAN Junlin
( China Telecom Shanghai Branch, Shanghai 200041, China)
Abstract: Telecom operators have a huge customer base and massive data resources.How to extract the value of big data and grasp the real needs of customers will become the key for operators to maintain the leading position.In order to better attract more high-quality users from different networks,this study establishes the different network number pool by DPI analytic information,and uses logic regression,decision tree,boosting algorithm to build the transfer tendency evaluation model.Finally,with customer portrait,we will output the differentiation of target users in different networks,and configure targeted marketing strategies,so as to build a relatively complete system of “different network customers acquisition” and improve the customer service capability.
Keywords: number portability;DPI;data mining;customer group;marketing label


版权所有:软件工程杂志社
地址:辽宁省沈阳市浑南区新秀街2号 邮政编码:110179
电话:0411-84767887 传真:0411-84835089 Email:semagazine@neusoft.edu.cn
备案号:辽ICP备17007376号-1
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

用微信扫一扫

用微信扫一扫