• 首页
  • 期刊简介
  • 编委会
  • 投稿指南
  • 收录情况
  • 杂志订阅
  • 联系我们
引用本文:陈 氢,徐光明.面向大数据的高校智慧校园系统构建研究[J].软件工程,2019,22(8):34-36.【点击复制】
【打印本页】   【下载PDF全文】   【查看/发表评论】  【下载PDF阅读器】  
←前一篇|后一篇→ 过刊浏览
分享到: 微信 更多
面向大数据的高校智慧校园系统构建研究
陈 氢,徐光明
(湖北工业大学经济与管理学院,湖北 武汉 430068)
摘 要: 随着社会信息化程度的不断提升,数据已经成为这个时代极为重要的产物,大数据凭借对海量数据的管 理、挖掘与应用,在各行各业展现了强大的生产力。探讨了高校智慧校园系统构建思路,提出了智慧校园系统的总体框 架,阐述了框架中数据感知、数据传输、大数据挖掘、智慧应用与支撑保障体系等五个主要层次布局,构建了一个具有 高价值性的数据循环生态,将教育大数据转变为推进高校科学决策与发展的强大生产力。
关键词: 智慧校园;大数据;系统构建
中图分类号: TP311    文献标识码: A
基金项目: 本文系湖北省教育厅人文社会科学研究重点项目“新媒体环境下政府信息服务链构建与质量评价研究”(项目编号:18D035).
Study on the Construction of the University Intelligent Campus System Based on Big Data
CHEN Qing,XU Guangming
( School of Economics and Management, Hubei University of Technology, Wuhan 430068, China)
Abstract: With the continuous improvement of the level of social informatization,data has become extremely important in this era.Big data,with its management,mining and application of massive data,has demonstrated strong productivity in all walks of life.In this paper,the construction idea of university intelligent campus system is discussed and the overall framework of intelligent campus system is proposed.In the framework,the layout of five main levels are expounded,including data perception,data transmission,big data mining,intelligent application,support and guarantee system.The construction of a high-value data recycling ecosystem transforms educational big data into a powerful productivity that promotes scientific decision-making and development in universities.
Keywords: intelligent campus;big data;system construction


版权所有:软件工程杂志社
地址:辽宁省沈阳市浑南区新秀街2号 邮政编码:110179
电话:0411-84767887 传真:0411-84835089 Email:semagazine@neusoft.edu.cn
备案号:辽ICP备17007376号-1
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

用微信扫一扫

用微信扫一扫